El uso de la inteligencia artificial en la cirugía de Mohs

 

Cuatro de cada 10 españoles vamos a padecer cáncer de piel. Este tipo de tumor tiene muchos tratamientos, pero se ha demostrado que el tratamiento más efectivo del cáncer de piel, especialmente el carcinoma basocelular y el carcinoma espinocelular, es la cirugía de Mohs.

Lo que hace única a la cirugía de Mohs es que analiza en el mismo acto quirúrgico el 100% de los márgenes del material que estamos extirpando. De esta forma el patólogo “guía” al dermatólogo para que pueda extirpar todo el tumor y nada más que el tumor. Por ello esta técnica, que realizamos desde hace 20 años los dermatólogos de Clínica Dermatológica Internacional y del Hospital Ruber Internacional, consigue los mejores resultado estéticos y oncológicos. Hace pocos días se ha publicado en Nature un artículo sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en la cirugía de cáncer de piel. Sin ninguna duda la llegada de la IA tiene el potencial de revolucionar cada fase de la cirugía de Mohs—preoperatoria, intraoperatoria y postoperatoria—mejorando la precisión, eficiencia y resultados. En este artículo exploramos, con la ayuda de los brillantes cirujanos de Mohs, el Dr. Javier Vicente y el Dr. Pedro Rodriguez, el papel de la IA en la cirugía de Mohs.

Antes de la Cirugía: La Era de la Personalización

Antes de la cirugía, la evaluación precisa de la lesión cutánea es crucial para una planificación exitosa. Los algoritmos de IA pueden seleccionar de forma adecuada qué pacientes son los mejores candidatos para ser operados mediante cirugía de Mohs, y cuales tienen prioridad para ser operados antes. Esta capacidad de la IA asegura que la cirugía de Mohs se recomiende para los pacientes que tienen más probabilidades de beneficiarse de ella, optimizando la utilización de recursos y los resultados para estos pacientes.

Los modelos de IA también pueden analizar datos de pacientes, incluyendo características de la lesión e historial de salud del paciente, para estratificar el riesgo y personalizar los planes de cirugía. Al predecir la complejidad potencial de los casos, la IA ayuda en la programación y asignación de recursos de manera más efectiva. Este enfoque a medida asegura que los pacientes con lesiones más complejas o de alto riesgo reciban la atención y el tiempo requeridos para su cirugía, lo que lleva a una mejor preparación y eficiencia.

Durante la Cirugía: Precisión en Tiempo Real

El núcleo de la cirugía de Mohs implica la eliminación precisa del tumor mientras se ahorra tejido sano. La IA puede aumentar este proceso al proporcionar análisis en tiempo real de muestras de tejido. En un futuro los algoritmos de IA a través de microscopios 3D podrán ayudar a identificar células cancerosas más rápidamente y con mayor precisión que el examen microscópico tradicional.

Estamos asistiendo a un nuevo mundo de imágenes que pueden ser impulsadas por IA, como la microscopía confocal, la realidad aumentada (AR) y la tomografía de coherencia óptica

(OCT). Estas técnicas pueden proporcionar a los cirujanos una visualización mejorada del campo quirúrgico, ofreciendo imágenes en tiempo real de alta resolución que pueden resaltar la diferencia entre tejidos cancerosos y normales, y ayudando a los dermatólogos a reducir la necesidad de eliminar tejido adicional.

Después de la Cirugía: Cuidado Continuo y Personalizado

Postoperatoriamente, la IA puede jugar un papel significativo para valorar la evolución de la cicatrización. Los algoritmos de IA pueden analizar imágenes del sitio quirúrgico para detectar signos de infección, mala cicatrización o recurrencia, permitiendo una intervención precoz. Esta aplicación es particularmente beneficiosa para el diagnóstico a distancia, donde los pacientes podrán enviar imágenes a su médico para análisis de IA, reduciendo la necesidad de visitas en persona.

Las herramientas de IA también pueden predecir la probabilidad de recurrencia del cáncer analizando datos de pacientes, detalles histopatológicos y resultados postoperatorios. Esta capacidad predictiva permite planes de cuidado de seguimiento personalizados, enfocando recursos y atención en pacientes con mayor riesgo. Además, la IA puede ayudar a decidir si el paciente necesita algún tratamiento complementario como quimioterapia o radioterapia.

Conclusión: La Promesa de un Futuro más Brillante

La integración de la inteligencia artificial en la cirugía de Mohs representará un avance significativo en el tratamiento del cáncer de piel. Al mejorar la planificación preoperatoria, ayudar en la toma de decisiones intraoperatorias y mejorar el cuidado postoperatorio, la IA tiene el potencial de mejorar significativamente los resultados quirúrgicos, reducir las tasas de recurrencia y optimizar el cuidado del paciente, inaugurando una nueva era de medicina de precisión. Además, el uso de la IA generativa, como CHAT GPT, podrá ayudar a informar a los pacientes sobre las características de su cáncer de piel, su pronóstico y los tratamientos más recomendables de forma personalizada.

En nuestra opinión, la inteligencia artificial no sustituirá al dermatólogo oncológico, pero el dermatólogo oncológico que no tenga formación en IA será sustituido por el dermatólogo que sí la tenga.

Este artículo ha sido publicado en CUIDATE PLUS https://shorturl.at/apOZ8